Google Anatytics 4 to jedno z podstawowych narzędzi w Google do analizy ruchu i konwersji w sklepie internetowym. Usługa ta pozwala także na weryfikację źródeł pozyskania klientów i daje duże możliwości analizy zasadności finansowania określonych działań marketingowych. Pozwoli też dostrzec, w które źródło ruchu warto zainwestować pieniądze, aby zdobyć więcej klientów i zdywersyfikować metody ich pozyskiwania.
Uwaga!
W tym artykule pomijamy tak powszechne debaty internetowe na temat GA Universal i GA4, gdyż obecnie nie ma możliwości podłączenia starej wersji GA. Dlatego artykuł ten skupia się na tym, jak wykorzystać najnowszą wersję GA w e-commerce. Nie będziemy też pisać o tym, jak przejść z GA na GA4, bo o tym powstało już mnóstwo poradników, a czas na to minął.
Czym jest Google Analytics?
Google Analytics to bezpłatne narzędzie analityczne, które pozwala właścicielom stron, sklepów internetowych i aplikacji mobilnych monitorować i analizować ruch na swoich stronach. Narzędzie to umożliwia tworzenie raportów dotyczących liczby odwiedzin, czasu spędzonego na stronie, źródeł ruchu, zakupów i wielu innych danych. Google Analytics jest szeroko stosowany przez właścicieli sklepów internetowych do monitorowania i optymalizacji ich witryn. Najnowsza wersja Google Analytics dla e-commerce to GA4.
Narzędzie to oferuje szeroki zakres funkcji, które pomagają właścicielom sklepów internetowych lepiej zrozumieć swoich klientów i ich zachowania. Możesz używać Google Analytics do monitorowania ruchu na swojej stronie, śledzenia źródeł ruchu, określania najpopularniejszych produktów itp.
Jak korzystać z Google Analytics w e-commerce?
Aby zacząć korzystać z Google Analytics 4 w e-commerce, musisz przejść przez trzy etapy:
- założenie konta w GA e-commerce i stworzenie usługi,
- wdrożenie kodu śledzenia,
- wdrożenie warstwy danych.
Po wykonaniu tych kroków i przetestowaniu poprawności zbierania danych możesz korzystać z raportów, które w GA4 okazują się wyjątkowo pomocne. Z jakich danych warto korzystać?
Które raporty w Google Analytics analizować dla sklepu internetowego?
Głównym źródłem wiedzy większości właścicieli sklepów i specjalistów SEO jeśli chodzi o GA4 dla e-commerce są raporty:
- pozyskanie użytkowników i ruchu
- zaangażowanie użytkowników
- zakupy e-commerce,
- utrzymanie ogółem.
Dane z powyższych raportów możesz analizować zbiorczo lub filtrować według konkretnych grup wiekowych czy lokalizacji klienta. W Google Analytics możesz też wygodnie porównywać poszczególne grupy.
Zdarzenia i zdarzenia konwersji w GA4 dla e-commerce
Google Analytics dla e-commerce pozwala także na stworzenie zdarzeń i zdarzeń konwersji. Pojęcia te są podobne, ale zastosowanie tych funkcji nieco się od siebie różni.
Zdarzenia to podstawowe jednostki pomiaru w GA4. Reprezentują one interakcje użytkowników z witryną lub aplikacją. Zdarzenia mogą być wywoływane przez różne czynności, takie jak:
- odwiedzenie strony internetowej
- kliknięcie przycisku
- dodanie produktu do koszyka
- dokonanie zakupu
Zdarzenia konwersji to zdarzenia, które są ważne dla Twojego biznesu. Mogą one oznaczać różne czynności, takie jak:
- dokonanie zakupu
- zapisanie się do newslettera
- pobranie przewodnika
W GA4 zdarzenia konwersji są oznaczone specjalnym tagiem. Dzięki temu możesz wyodrębnić je w raportach i analizować ich wpływ na Twoje działania marketingowe.
W przypadku e-commerce zdarzenia konwersji mogą oznaczać różne czynności, takie jak:
- dodanie produktu do koszyka
- rozpoczęcie procesu zakupowego
- dokonanie zakupu
Podsumowując, zdarzenia to wszystkie interakcje użytkowników z Twoją witryną lub aplikacją, a zdarzenia konwersji to działanie klienta bezpośrednio wpływające na Twój biznes. W przypadku e-commerce zdarzenia konwersji najczęściej oznaczają różne czynności związane z zakupami. Pozwala to ocenić, jaki procent użytkowników decyduje się na zakup i ilu z nich kończy ścieżkę zakupową. Duża ilość porzuceń koszyka powinna skłonić do analizy przyczyn takiego postępowania. Wdrożenie zdarzeń konwersji na kilku etapach ścieżki zakupowej pozwoli szybciej zdiagnozować problem.
